柔性電路板給大家分享2018年的五大科技趨勢預(yù)測，希望這些預(yù)測具有指導(dǎo)意義和價(jià)值。

區(qū)塊鏈

要知道，它不僅僅如同“郁金香狂熱”。無論比特幣的價(jià)格是0還是5萬美元，加密貨幣的基礎(chǔ)，即被稱為區(qū)塊鏈的分布式分賬類系統(tǒng)，將在未來的技術(shù)中占有一席之地。

區(qū)塊鏈?zhǔn)欠稚⒌募用茇泿藕诵?，它是一種分布式的記錄賬本，能夠?qū)^程進(jìn)行驗(yàn)證而不需要中間人。雖然區(qū)塊鏈在2017年以前的主要用途是驗(yàn)證加密貨幣交易，但是開發(fā)人員卻正在意識到除金融以外的用途。交易記錄或“塊”受加密保護(hù)，然后分發(fā)給所有參與者。

因此，2018年將是許多行業(yè)多年轉(zhuǎn)型的開端。在2017年，網(wǎng)絡(luò)安全是一個重大議題，區(qū)塊鏈可能于2018年進(jìn)入突破的黃金時期。不論哪種原因，多年來，密碼貨幣崩潰了，但是區(qū)塊鏈卻幸存了下來，這沒有什么值得驚訝的。是游戲規(guī)則發(fā)生了改變。

ARM服務(wù)器芯片支持的筆記本電腦回歸

隨著制造商和軟件開發(fā)商不斷改進(jìn)硬件和軟件，我們已經(jīng)習(xí)慣了智能手機(jī)和平板電腦所具備的長時間續(xù)航能力。但是筆記本電腦還存在一個缺陷，即在大多數(shù)情況下，它仍需要在一天的某個時間充電，除非一個人并不愛上網(wǎng)。對于該問題的解決正在進(jìn)行，這使得筆記本電腦超長待機(jī)成為可能。

當(dāng)然，任何新產(chǎn)品的第一個版本總是很粗糙。雖然它很可能在2018年無法實(shí)現(xiàn)，但是驍龍845處理器由于比之前版本優(yōu)化25%的功能和30%的顯卡性能而受人關(guān)注。

再加上人工智能、生物識別、加密技術(shù)和移動支付的支持，基于驍龍845的筆記本電腦很有可能對廣大消費(fèi)者具有吸引力。

智能手機(jī)的終結(jié)

這是一個大膽的預(yù)測，對吧？不過，事實(shí)聽起來并沒有那么瘋狂。傳統(tǒng)意義上，智能手機(jī)的理念是一種讓人們保持聯(lián)系的設(shè)備，而不只是傳統(tǒng)的語言通話功能。面對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，這種情況正在發(fā)生改變。

盡管此種設(shè)備仍然可能被稱為智能手機(jī)（smartphone），但是在2018年以后稱其為有智慧的智能手機(jī)（intelligent phones）可能更合適。正如我們剛剛所提到，移動處理器的出現(xiàn)是為了處理人工智能技術(shù)。在2018年，數(shù)字化助手將會發(fā)揮更大作用，因?yàn)樗鼈兡軌蛟谀闾岢鲆笾邦A(yù)測你的需求。

想想現(xiàn)在你如何與數(shù)字化助手交互。如果讓它在房間里“打開燈”而不是告訴它需要關(guān)掉哪些燈，是不是更有意義？通過位置感知，自動打開離人最近的燈，而不再需要人們的特殊指明。

非接觸型界面

用戶界面是我們體驗(yàn)科技產(chǎn)品的關(guān)鍵。但是，大多數(shù)產(chǎn)品體驗(yàn)依賴于某種物理交互才能實(shí)現(xiàn)。而這將在2018年發(fā)生改變，改變的關(guān)鍵在于“無接觸型界面”。

云計(jì)算走向“邊緣”

我們已經(jīng)習(xí)慣了“云”以至于這個科技預(yù)測聽起來似乎是違反常規(guī)發(fā)展的。但是，邊緣計(jì)算將會改變我們對“云”的看法，以及之后它們該如何使用。

邊緣計(jì)算是“分布式計(jì)算”的回歸，在這里，處理程序分布在多臺計(jì)算機(jī)上?？紤]到“云”可以將請求通至可用的服務(wù)器上，人們可能會認(rèn)為云計(jì)算也是分布式計(jì)算的一種形式，實(shí)際上并不如此：云計(jì)算時，服務(wù)器本身仍然在一臺機(jī)器上處理所有計(jì)算工作。

為什么邊緣計(jì)算是下一個趨勢？隨著設(shè)備功能的完善，它們需要更大的數(shù)據(jù)流來支撐運(yùn)行，這使得云計(jì)算本身變得非常緩慢。即使有超快的5G作為基礎(chǔ)，連接本身也總會有一定程度的延遲，而這并不包括遠(yuǎn)程服務(wù)器上的處理時間。

想一想，自動駕駛汽車需要在瞬間做出何時轉(zhuǎn)彎、何時停止或移動以避免危險(xiǎn)時的決定。而當(dāng)數(shù)據(jù)從車傳輸?shù)街醒敕?wù)器的時間區(qū)間中，有誰能夠保證這種延遲不會導(dǎo)致事故的發(fā)生？當(dāng)然無法保證。更好的方法是，車本身成為數(shù)據(jù)中心，在本地進(jìn)行密集型計(jì)算并及時做出決策，同時將數(shù)據(jù)發(fā)揮中心服務(wù)器，為優(yōu)化其他車輛的運(yùn)行情況提供數(shù)據(jù)支持。同樣的思路也適用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，所有事物都可以在彼此的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)學(xué)習(xí)，而不是在自身運(yùn)行過程中使用超載通信網(wǎng)絡(luò)。

這將會是一份巨大的工程，尤其是考慮到我們在云計(jì)算上投入了如此多的精力和物力。但是隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的激增，我們需要找到一個更好的方式，讓它們彼此在不占用所有可用寬帶的情況下進(jìn)行通信。