物聯(lián)網技術已廣泛應用于工作環(huán)境和重要的工業(yè)基礎設施，包括交通管理、水、氣、電和健身可穿戴設備。軟板廠發(fā)現(xiàn)，然而，連接設備的薄弱安全性和大量易受攻擊的接入點使它們成為企業(yè)網絡的真正威脅。新西蘭在一篇博客文章中主張生物識別安全解決方案可以通過減少后門攻擊并在邊緣和連接時保護設備來提高網絡安全性。

  許多物聯(lián)網設備易受攻擊，因為默認密碼很少更改。生物識別技術是安全性的另一層，可以分析用戶的獨特指紋，語音，虹膜或面部特征，以確認身份。FPC小編了解到，特征不會丟失或被遺忘，攻擊者更難以利用它們。

  由于人們對支持語音識別的設備（如GoogleHome和Alexa）的高度興趣，語音識別在當今家庭中很常見，從智能手機到門把手和汽車鎖等一系列設備中的指紋識別也很常見。

  柔性電路板廠預計，不久將在物聯(lián)網設備中增加面部識別部署，并將行為跟蹤作為一種生物識別措施來提高工作場所的安全性。通過推出醫(yī)療物聯(lián)網（IoMT）來升級醫(yī)療系統(tǒng)，跟蹤健康和生物特征信息，醫(yī)生不再需要親自去看病人來了解他們的健康狀況。

  由于這在COVID-19危機期間可能有很大的用處，最近與新西蘭的軟件開發(fā)商合作推出了NECiQuarantine，這是一款使用生物特征面部識別來監(jiān)測冠狀病毒的移動應用程序。隨著生物識別技術在物聯(lián)網設備中越來越普遍，預計更多的公司將采用這項技術來提升安全性，抵御不安全連接設備造成的攻擊。