最近幾年，人工智能被炒的這么火，但大家一直都在大談特談無人駕駛、智能家居，卻在這些海市蜃樓中忘記了其實它們短時間內都難以落地，而忽略了在大數(shù)據(jù)時代就已經落地了的智能醫(yī)療。

　　現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)已經被運用到智慧醫(yī)療方面，即讓患者就醫(yī)更方便、疾病診斷更加高效，以及醫(yī)療信息更加準確。更快速也更精準的在醫(yī)療行業(yè)進行多點落地。

大數(shù)據(jù)＋醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀

　　目前國內智能醫(yī)療技術相對成熟，已有多家三甲醫(yī)院引入“人工智能輔助診斷系統(tǒng)”，智能系統(tǒng)以機器人醫(yī)生的形象呈現(xiàn)在眾人面前，通過固定格式的問題和病人互動，根據(jù)癥狀描述開具檢查單，檢查結果出來后，系統(tǒng)自動出具診斷結論，一線臨床醫(yī)生再對結論予以確認。

　　據(jù)電池FPC小編了解，機器人上周已經跟國內200多位醫(yī)學專家進行了PK，并取得時效上的明顯優(yōu)勢。工作人員將100份患者數(shù)據(jù)輸入給機器人，現(xiàn)場連接天河超級計算機，4.8秒鐘完工。出乎意料的是，機器人的診斷與醫(yī)生的原始診斷達到100%吻合。

　　早在今年3月份，谷歌的人工智能就已經在醫(yī)學領域取得非凡的成果。谷歌與Verily公司合作研發(fā)出了一款能用來診斷乳腺癌的人工智能算法，并將該人工智能與醫(yī)學專家進行PK，對130張乳腺癌切片進行分析，從而找出其中的腫瘤。

　　人工智能在這個項目上完勝人類。人類醫(yī)學專家花了30個小時對這130張切片進行分析給出診斷結果，最終結果是這名專家的準確率為73.3%。而人工智能只花了極短的時間就給出了診斷結果，準確率達88.5%，領先于人類15.2%。

　　大數(shù)據(jù)時代醫(yī)療AI的三個問題

　　第一、大數(shù)據(jù)時代需要改變對疾病的認識和處理方式：

　　現(xiàn)代醫(yī)療中根據(jù)患者的病史、癥狀、體征、實驗室診斷，但常忽視患者的遺傳背景、基因組數(shù)據(jù)、環(huán)境背景因素以及對疾病主要監(jiān)測指標持續(xù)的觀察和亞組分析，包括目前日常醫(yī)療診療中常根據(jù)疾病某個遺傳表征，而忽略最基本信息。

　　隨著醫(yī)療知識積累的不斷深入、專業(yè)的細化、碎片化，必然向大數(shù)據(jù)時代的集成化、系統(tǒng)化方向發(fā)展。更專業(yè)的人機配合達到對患者最全面的診斷。

　　第二、大數(shù)據(jù)時代要改變整個醫(yī)療評價方式：

　　中國在過去的30年中，改革開放和經濟實力的積累、醫(yī)療資源配置的增加、整體醫(yī)療可及性得到不斷改善。

　　不僅僅對醫(yī)療結果本身，同時要觀察臨床的精神面貌，不僅要關注患者的并發(fā)癥和死亡率，同時要關注醫(yī)生報告、醫(yī)院報告、賬單生成。用數(shù)據(jù)提升醫(yī)生自我學習的能力來完善臨床實踐的能力，這是大數(shù)據(jù)給我們的提示。

　　第三、大數(shù)據(jù)時代需要改變對醫(yī)學生培養(yǎng)的觀念：

　　傳統(tǒng)的醫(yī)學模式在大數(shù)據(jù)時代形成了新的體系，過去的?？婆囵B(yǎng)使醫(yī)生對數(shù)據(jù)的理解越來越局限。柔性電路板廠認為，我們需要從單純的醫(yī)生經驗的積累過渡到醫(yī)學數(shù)據(jù)的積累，這是醫(yī)學大數(shù)據(jù)時代所必須的，以及醫(yī)學上各種指南制定所需要的。

　　作為醫(yī)生，需要轉變思想，需要接受人腦和電腦的結合，每一個未來醫(yī)生都應該熟練應用智能工具處理海量信息以尋求更加準確的診治方案。

　　人工智能在醫(yī)學上的發(fā)展趨勢

　　那我們接下來應該怎么做？人工智能的趨勢在哪里？

　　一、醫(yī)療保健處于數(shù)字化轉折點

　　互聯(lián)網女皇MaryMeeker發(fā)布的《2017年互聯(lián)網趨勢報告》認為，醫(yī)療衛(wèi)生和保健已進入數(shù)字化拐點：醫(yī)療行業(yè)表現(xiàn)出數(shù)據(jù)輸入量和數(shù)據(jù)積累量的爆發(fā)式增長，有88％的消費者至少使用1項數(shù)據(jù)健康工具（遠程醫(yī)療、可穿戴設備）。

　　數(shù)據(jù)的增長一方面縮短了醫(yī)學研究的創(chuàng)新周期，加快藥物臨床實驗周期，同時提升了診斷的準確率與治療的精準化程度。

　　二、數(shù)據(jù)是發(fā)展的關鍵

　　數(shù)據(jù)是“醫(yī)療＋人工智能”行業(yè)發(fā)展的關鍵。軟板廠認為，醫(yī)療與人工智能結合的關鍵在于“算法＋有效數(shù)據(jù)”。先進的算法提升數(shù)據(jù)處理效率與識別準確率，而有效數(shù)據(jù)是先進算法應用的基礎。

　　目前，深度學習等算法的發(fā)展已經相對成熟，醫(yī)療數(shù)的“量”和“質”是阻礙人工智能在醫(yī)療行業(yè)應用發(fā)展的主要原因。

　　三、智能診斷與醫(yī)學影像識別較為成熟

　　智能診斷與醫(yī)學影像識別是“人工智能＋醫(yī)療”發(fā)展相對成熟的兩個領域。

　　目前，發(fā)展相對成熟的領域包括“智能診斷”和“醫(yī)學影像識別”領域，兩個領域的發(fā)展將分別提升“門診”和“影像科”醫(yī)療資源的供給，解決目前醫(yī)療行業(yè)嚴峻的供需矛盾。

　　在醫(yī)療領域，大數(shù)據(jù)有著廣泛的應用空間，可以用在包括疾病預防、臨床應用、互聯(lián)網醫(yī)療等方面?？梢哉f，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是未來醫(yī)療領域的發(fā)展趨勢。目前，在醫(yī)療行業(yè)應用大數(shù)據(jù)方面，我國還處于初級階段，政府、醫(yī)院及數(shù)據(jù)挖掘技術人員需要共同努力，才能讓大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域發(fā)揮作用。