盡管指紋識(shí)別模塊技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了民用指紋智能鎖領(lǐng)域,但是其工作原理其實(shí)還是比較復(fù)雜的。與人工處理不同,指紋識(shí)別軟板不直接存儲(chǔ)指紋的圖像。多年來,各識(shí)別技術(shù)軟板廠及其研究機(jī)構(gòu)研究了許多指紋識(shí)別算法(美國有關(guān)法律認(rèn)為,指紋圖像屬于個(gè)人隱私,因此不能直接存儲(chǔ)指紋圖像)。但各種識(shí)別算法最終都?xì)w結(jié)為在指紋圖像上找到并比對(duì)指紋的特征。這就是指紋識(shí)別技術(shù)的基本原理,即采集指紋圖像并進(jìn)行比對(duì)指紋特征。
指紋的特征
從普遍意義上來講,可以定義指紋的兩類特征來進(jìn)行指紋的驗(yàn)證:總體特征和局部特征。
總體特征是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征。它包括:
一、基本紋型
常見的指紋圖案有環(huán)型、弓型、螺旋型,其他的指紋圖案都基于這三種基本圖案,只是一個(gè)粗略的分類,僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,但通過分類可以更加便利于在大數(shù)據(jù)庫中搜尋到指紋。
二、模式區(qū)(PatternArea)
模式區(qū)是包含了紋型特征的區(qū)域,即從模式區(qū)就能夠分辨出指紋是屬于那一種類型的。
三、核心點(diǎn)(CorePoint)
核心點(diǎn)位于指紋紋路的漸進(jìn)中心,它用于讀取指紋和比對(duì)指紋時(shí)的參考點(diǎn)。
四、三角點(diǎn)(Delta)
三角點(diǎn)位于從核心點(diǎn)開始的第一個(gè)分叉點(diǎn)或者斷點(diǎn)、或者兩條紋路會(huì)聚處、孤立點(diǎn)、折轉(zhuǎn)處,或者指向這些奇異點(diǎn)。三角點(diǎn)提供了指紋紋路的計(jì)數(shù)和跟蹤的開始之處。
五、式樣線(TypeLines)
式樣線是在指紋包圍模式區(qū)的紋路線開始平行的地方所出現(xiàn)的交叉紋路,式樣線通常很短就中斷了,但它的外側(cè)線開始連續(xù)延伸。
六、紋數(shù)(RidgeCount)
紋數(shù)是指模式區(qū)內(nèi)指紋紋路的數(shù)量。在計(jì)算指紋的紋數(shù)時(shí),一般先連接核心點(diǎn)和三角點(diǎn),這條連線與指紋紋路相交的數(shù)量即可認(rèn)為是指紋的紋數(shù)。
局部特征是指指紋上的節(jié)點(diǎn)。兩枚指紋經(jīng)常會(huì)具有相同的總體特征,但它們的局部特征卻不可能完全相同。局部特征點(diǎn)有如下的類型:
1、節(jié)點(diǎn):指紋紋路并不是連續(xù)、平滑筆直的,而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或彎折的。這些斷點(diǎn)、分叉點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)就稱為“節(jié)點(diǎn)”。就是這些節(jié)點(diǎn)提供了指紋唯一性的確認(rèn)信息。
2、端點(diǎn):一條紋線終止的地方;
3、分叉點(diǎn):一條紋線分裂成兩條的地方;
4、中心點(diǎn):指紋的幾何中心,這是紋線產(chǎn)生最大曲率的地方;
5、三角點(diǎn):三種不同方向的紋線匯聚的地方;
6、交叉:兩條紋線產(chǎn)生交叉的地方;
7、小島:一條很短小的紋線;
8、汗腺孔:脊線上的小孔,系汗腺。以上這些特征被用來區(qū)分不同的指紋。其中:
端點(diǎn)和分叉點(diǎn)是最為常用的特征。通常的算法都要記錄它們的位置和方向。
中心點(diǎn)和三角點(diǎn)在刑偵系統(tǒng)中普遍使用,而在民用系統(tǒng)中并不常用。因?yàn)檫@些應(yīng)用中所使用的采集器往往面積較小,較難完整地采集到中心點(diǎn)和三角點(diǎn)。
交叉和小島由于計(jì)算上的困難,在實(shí)際的系統(tǒng)中往往不予采用。
有人曾提出用汗腺孔來進(jìn)行指紋識(shí)別,但這種方法要求指紋采集設(shè)備要具有非常高的分辨率。所以在實(shí)際的系統(tǒng)中沒有采用。
指紋識(shí)別的過程
指紋識(shí)別由兩個(gè)過程組成,即登記過程和識(shí)別過程。
在登記過程中,用戶需要先采集指紋,然后計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將自動(dòng)進(jìn)行特征提取,提取后的特征將作為模板保存在數(shù)據(jù)庫或其他指定的地方。在識(shí)別或驗(yàn)證階段,用戶首先要采集指紋,然后經(jīng)系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行指紋庫模板比對(duì),然后給出比對(duì)結(jié)果。
在很多場(chǎng)合,用戶可能還要輸入其他的一些輔助信息,以幫助系統(tǒng)進(jìn)行匹配,如帳號(hào)、用戶名等。此過程是一個(gè)通用的過程,對(duì)所有的生物特征識(shí)別技術(shù)都適用。
指紋采集的方式
目前市場(chǎng)上指紋智能鎖常用的指紋采集設(shè)備有三種:光學(xué)式、硅芯片式、超聲波式。
一、光學(xué)式
光學(xué)指紋采集器是最早的指紋采集器,也是目前使用最為普遍的。它有如下優(yōu)點(diǎn):
1、使用時(shí)間最長,經(jīng)受了實(shí)際使用的檢驗(yàn);
2、對(duì)溫度等環(huán)境因素的適應(yīng)能力好;
3、價(jià)格比較低廉,分辨率較高,可以達(dá)到500dpi以上。
目前,也已出現(xiàn)了用光柵式鏡頭替換掉棱鏡和透鏡系統(tǒng)的采集器,光電轉(zhuǎn)換的CCD器件也已經(jīng)換成了CMOS成像器件,從而省略了圖像采集卡,直接得到數(shù)字圖像。
二、硅芯片式
硅芯片的指紋采集器出現(xiàn)于90年代末,大部分硅芯片測(cè)量的是手指表面與芯片表面的直流電容場(chǎng),這個(gè)電容場(chǎng)經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換后成為灰度數(shù)字圖像。
三、超聲波式
超聲波指紋采集器可能是最準(zhǔn)確的指紋采集器,但目前并不成熟,尚沒有大規(guī)模應(yīng)用到指紋智能鎖