手機FPC作為手機產(chǎn)品的核心部件,對手機的產(chǎn)品質(zhì)量起著關鍵的作用,自動光學檢測作為一種新型、快速的手機軟板缺陷檢測方法:能避免人工目測檢測的種種缺陷,但對所采集到圖像的處理要求比較高,圖像處理方法稍有不當會使軟板檢測的誤檢率很高,因此對圖像預處理和分割方法的選取就成為手機軟板缺陷自動光學檢測的關鍵技術(shù)。

  在圖像采集過程中,由于前景光、背景光和環(huán)境光源,以及環(huán)境中相關濕度、溫度的影響,采集圖像與真實圖像之間不可避免地會出現(xiàn)差異;同時,圖像在傳輸及轉(zhuǎn)換過程中,都可能引起圖像質(zhì)量下降。所以必須對采集到的降質(zhì)圖像進行改善處理,它包括圖像平滑和圖像銳化。

  系統(tǒng)以環(huán)形光為光源,采用正面光照和背面光照結(jié)合的方式,分別用上光源作正向光源,獲得軟板導線、焊盤、過孔等表面特征;用下光源作背向光源,加強導線等輪廓尺寸特征。同時采用微視MVC3O00攝像頭(其基本的性能參數(shù)為:分辨率2048x1536,10幀每秒,CMOS傳感器,USB接口),輔以步進電機驅(qū)動工作臺實現(xiàn)軟板分塊采集圖。圖像平滑的作用主要是抑制圖像的噪聲。手機軟板圖像存在的噪聲多為噪聲點,即椒鹽噪聲,根據(jù)中值濾波的原理可知,通過數(shù)據(jù)排序的方法,將圖中未被噪聲污染的點代替噪聲點的值的概率比較大,噪聲的抑制效果很好,畫面清晰度基保持,并且算法簡練、檢測速度較快,適用于實時檢測。