手機(jī)FPC作為手機(jī)產(chǎn)品的核心部件,對(duì)手機(jī)的產(chǎn)品質(zhì)量起著關(guān)鍵的作用,自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)作為一種新型、快速的手機(jī)軟板缺陷檢測(cè)方法:能避免人工目測(cè)檢測(cè)的種種缺陷,但對(duì)所采集到圖像的處理要求比較高,圖像處理方法稍有不當(dāng)會(huì)使軟板檢測(cè)的誤檢率很高,因此對(duì)圖像預(yù)處理和分割方法的選取就成為手機(jī)軟板缺陷自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)。

  在圖像采集過程中,由于前景光、背景光和環(huán)境光源,以及環(huán)境中相關(guān)濕度、溫度的影響,采集圖像與真實(shí)圖像之間不可避免地會(huì)出現(xiàn)差異;同時(shí),圖像在傳輸及轉(zhuǎn)換過程中,都可能引起圖像質(zhì)量下降。所以必須對(duì)采集到的降質(zhì)圖像進(jìn)行改善處理,它包括圖像平滑和圖像銳化。

  系統(tǒng)以環(huán)形光為光源,采用正面光照和背面光照結(jié)合的方式,分別用上光源作正向光源,獲得軟板導(dǎo)線、焊盤、過孔等表面特征;用下光源作背向光源,加強(qiáng)導(dǎo)線等輪廓尺寸特征。同時(shí)采用微視MVC3O00攝像頭(其基本的性能參數(shù)為:分辨率2048x1536,10幀每秒,CMOS傳感器,USB接口),輔以步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)工作臺(tái)實(shí)現(xiàn)軟板分塊采集圖。圖像平滑的作用主要是抑制圖像的噪聲。手機(jī)軟板圖像存在的噪聲多為噪聲點(diǎn),即椒鹽噪聲,根據(jù)中值濾波的原理可知,通過數(shù)據(jù)排序的方法,將圖中未被噪聲污染的點(diǎn)代替噪聲點(diǎn)的值的概率比較大,噪聲的抑制效果很好,畫面清晰度基保持,并且算法簡(jiǎn)練、檢測(cè)速度較快,適用于實(shí)時(shí)檢測(cè)。