指紋識別軟板之未來指紋查酒駕 精準檢測手指殘留代謝物
大多數(shù)人對于指紋的認識,僅限于用來辨別身份的加密技術(shù)。隨著指紋識別軟板技術(shù)的發(fā)展,指紋識別軟板的應(yīng)用場景越來越多。
軟板廠:指紋一按酒駕無處遁形
大多數(shù)人對于指紋的認識,僅限于用來辨別身份的加密技術(shù)。然而最近研究人員開發(fā)出一種檢測手段,能夠快速精準檢測出手指上殘留的可卡因及代謝物,同時識別出指紋主人的身份??萍加肋h在進步,無論加密或解密,指紋識別fpc研究領(lǐng)域的進展同樣勢不可擋。
代謝指紋分析或?qū)⑻蕴獧z尿檢
說起指紋技術(shù),我們最為熟悉的非“指紋傳感器”莫屬。除了智能手機的指紋識別技術(shù)之外,指紋U盤、指紋打火機、指紋銀行卡、指紋保險箱、指紋門禁卡、指紋POS機……在生活的不同領(lǐng)域,都能見到電容式指紋加密移動終端解決方案的“身影”。然而近年來,除了“加密”領(lǐng)域之外,研究者更將視線集中“解密”的領(lǐng)域——利用指紋來識別身份。
或許這聽起來并不新奇,利用指紋痕跡辨認“主人”的技術(shù),早已應(yīng)用于各種犯罪現(xiàn)場的偵察工作中。但這一次指紋科技所放的大招兒,不僅限于形態(tài)識別,而是更深入到生物科技的范疇。不久前,薩里大學(xué)的研究人員與荷蘭法醫(yī)研究所、智能指紋研究機構(gòu)共同合作,使用了一種名為“紙噴霧質(zhì)譜分析”的技術(shù)進行代謝指紋分析,用以辨別受試者是否服用過可卡因等其他非法藥物。與現(xiàn)有的藥物測試方法相對比,代謝指紋的優(yōu)勢更加明顯。專家推測,如果這個測試在不久的將來被廣泛應(yīng)用于可卡因,以及其他非法藥物的檢測,傳統(tǒng)的尿液、血液或唾液藥物檢測將有可能遭到淘汰。
代謝指紋檢測技術(shù)的優(yōu)點,就是能夠快速、可靠且無創(chuàng)地完成“任務(wù)”,因此它有很大優(yōu)勢成為未來藥物測試的“首選”。試想一下,無論對于酒駕人士抑或癮君子,今后都無需大費周章地進行各種檢測,只需要簡簡單單地采集指紋,就能一錘定音。研究者表示,指紋在簡化藥物篩查過程中所起的重要作用肯定了指紋的診斷基質(zhì)價值,對日后同步進行的便攜式、即時性診斷的研發(fā)也是一種補充。
“人造指紋”技術(shù)
影響指紋識別安全性
從第一部具備指紋開鎖功能的手機發(fā)布開始,指紋識別技術(shù)就被為人們所關(guān)注。而后幾年,無論是高端機還是入門機,指紋技術(shù)被作為“標簽”隨處可見,同一時間,指紋識別也成為了智能手機的標配功能。雖然說“刷臉”技術(shù)以“后來者居上”的姿態(tài),吸引了大部分人的眼球,然而不可否認的是,指紋技術(shù)依然是智能電子產(chǎn)品的主流,在不少手機銀行應(yīng)用中,指紋識別可以幫助用戶支付賬單或轉(zhuǎn)賬。
然而隨著指紋識別技術(shù)的普及,相應(yīng)的安全問題也隨之而來,不少用戶紛紛表示,手機上的指紋識別傳感器“很好騙”。為了測試指紋技術(shù)是否靠譜,前段時間,來自紐約大學(xué)和密歇根州立大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種“萬能指紋”,結(jié)果發(fā)現(xiàn)解鎖成功率高達65%。利用這種“萬能指紋”,研究人員還可以輕松解鎖,進入應(yīng)用完成支付。
在實驗中,研究者利用人類指紋某些共同點制作的虛假指紋,可以很容易地騙過智能手機的指紋傳感器,如果可以利用這一系列人造的“主指紋”制造“魔術(shù)手套”,那么只需5次嘗試,就可以解鎖40%至50%的智能手機。換句話說,指紋識別確實存隱私泄露或身份盜竊的風(fēng)險,這聽起來令人很難過。
科技推動未來,雖然說“虹膜識別”開始成為新的手機保護神,但有專家預(yù)測,全面屏的流行不會加速指紋識別的死去,指紋識別也不會徹底被手機拋棄。
專家聲音
改進指紋識別的精確度
曾幾何時,指紋識別一直都是最安全的手機衛(wèi)士,可今時今日卻被研究人員輕易地破解了。“每個人的皮膚表層是不導(dǎo)電的細胞,也通常稱為非活體細胞,它們等同于一系列小電阻,在微量電流情況下能形成一定的形狀。指紋采集器其實就是一個簡單的電容式讀取器,它通過讀取電阻變化而形成唯一的電阻變化圖,也就是我們通常見到的指紋圖案。” 在硅谷從事計算機技術(shù)領(lǐng)域工作多年的高級工程師張穎博士告訴記者,指紋認證的好處就是方便,因為每個人的指紋都是唯一的,所以能唯一的鑒別每個人的個體身份,而且電容式讀取器的造價相對便宜,可以很容易集成到手機、平板電腦,甚至其他的嵌入式設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。
無論是“刷指紋”還是“刷臉”,在黑客的沖擊下,加密技術(shù)在不斷地接受挑戰(zhàn)。對此張穎博士表示,指紋破解主要是因為指紋容易采集和被復(fù)制,甚至有黑客能夠從指紋的圖片直接復(fù)制成指紋。“另一個致命的缺點在于,指紋匹配是近似匹配,因為指紋每次的采集會有一定的容錯率,因為有時候你按壓的力氣大了一些,或者你的手指劃破了一些,匹配算法都是會通過的。”
在人臉識別還未達到滿意的應(yīng)用級別,而屏下指紋又未正式應(yīng)用的空窗期內(nèi),電容式指紋識別如何能更好地參與手機新趨勢下的競爭呢?“指紋識別本身就是一個圖像匹配的方法,只不過它是一個特別的圖像,所以是相對簡單的,能進行精度很高的匹配。” 張穎博士告訴記者,今年來學(xué)術(shù)界很火的“深度學(xué)習(xí)”對圖像識別有著革命性的改進,“深度學(xué)習(xí)”也將進一步改進指紋識別的精確度。
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銅 厚:1/2 OZ
表面處理:沉金1微英寸
最小線寬/線距:0.15mm/0.075mm
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其 他:SMT貼片后出貨
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表面處理:沉金
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表面處理:沉金
最小線寬/線距:0.2mm/0.1mm
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型 號:RS01C00093A0
層 數(shù):1層
板 厚:0.12mm
材 料:1OZ有膠電解
銅 厚:1OZ
表面處理:沉金
最小線寬/線距:0.3mm/0.3mm
PI補強厚度:0.15MM
其 他:需貼PI補強
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型 號:RS02C00262A0
層 數(shù):2層
板 厚:0.12mm
材 料:1/2OZ無膠電解
銅 厚:1OZ
表面處理:沉金
最小線寬/線距:0.3mm/0.2mm
PI補強厚度:0.1MM
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